بررسی فناوری های هوش مصنوعی در فیلترکردن تماس های VoIP
مقدمه
در دنیای دیجیتال امروز، فیلتر کردن تماس‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. با توسعه فناوری‌های نوین مانند VoIP و هوش مصنوعی (AI)، امکان پردازش سریع‌تر و دقیق‌تر تماس‌ها فراهم شده است. فیلتر کردن تماس‌ها به کسب و کارها کمک می‌کند تا ارتباطات موثرتر و بهتری را با مشتریان و همکاران برقرار کنند. فناوری‌های هوش مصنوعی به خصوص در زمینه فیلتر کردن تماس به کمک یادگیری ماشین (machine learning) ابزارهایی را ایجاد کرده‌اند که می‌توانند تماس‌های ناخواسته را شناسایی و به‌طور خودکار فیلتر کنند.
پس‌زمینه
تاریخچه فیلتر کردن تماس‌ها به اوایل دهه ۲۰۰۰ برمی‌گردد، زمانی که چینش اولیه این فناوری‌ها آغاز شد. با توجه به پیشرفت‌های قابل توجه در زمینه یادگیری ماشین، اکنون شرکت‌های مختلف از جمله اپل و گوگل به دنبال بهبود این فناوری‌ها هستند. به عنوان مثال، ویژگی فیلتر کردن تماس که به نام “Call Screen” در گوشی‌های هوشمند گوگل ارائه شده بود، از سال ۲۰۱۸ در دسترس کاربران قرار گرفت. در مقایسه، اپل به تازگی ویژگی مشابهی را در به‌روزرسانی iOS 26 معرفی کرده است. این دو فناوری، هرچند از منابع مشابهی استفاده می‌کنند، اما سابقه و تجربه کاربری مختلفی دارند که می‌تواند بر روی عملکرد آنها تأثیر بگذارد[^1^].
روندها
اواخر سال‌های اخیر، توجه به تماس‌های هوشمند فیلتر شده به سرعت رو به افزایش است. کاربران بیشتر و بیشتری به سراغ ابزارهای اتوماسیون مرکز تماس می‌روند تا تجربه کاربری بهتری را به دست آورند. استفاده از فناوری‌های AI و یادگیری ماشین در فیلتر کردن تماس‌ها باعث شده که عملکرد این ابزارها روز به روز بهبود یابد. گفته می‌شود که این تکنولوژی‌ها می‌توانند به طور همزمان چندین تماس را پردازش کنند و از طریق هوش مصنوعی تصمیمات مؤثری در مورد پاسخ دادن یا عدم پاسخ به تماس‌ها بگیرند.
برخی از کاربران از اتوماسیون مرکز تماس ابراز نارضایتی کرده‌اند، به ویژه در مواردی که بررسی تماس‌ها به طرز نامناسبی انجام می‌شود. اما باید توجه داشت که در صورتی که این ابزارها به درستی پیاده‌سازی شوند، می‌توانند هزینه‌ها را کاهش دهند و به بهبود تجربه کاربری کمک کنند.
بینش
فناوری VoIP به همراه هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که تجربه کاربری به طرز چشمگیری ارتقا یابد. با کمرنگ شدن مرز بین تماس صوتی و ارتباطات دیجیتال، ابزارهای تجاری و سیستم‌های ارتباطی جدید به بازار عرضه می‌شوند. فناوری‌های مبتنی بر AI می‌توانند تماس‌های ناخواسته را شناسایی کنند و تنها تماس‌های مهم و متناسب با نیازهای کاربر را به وی ارجاع دهند. به‌عنوان مثال، فناوری‌های هوشمند فیلتر کردن به‌عنوان یک نگهبان عمل می‌کنند که تماس‌های غیرضروری را از بین می‌برد و فضای لازم برای ارتباطات خلاقانه و موثر را باز می‌کند.
پیش‌بینی
در آینده، انتظار می‌رود که فیلتر کردن تماس‌های هوشمند به طور فزاینده‌ای به استاندارد تبدیل شود. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که با افزایش استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، دقت این فناوری‌ها بیشتر خواهد شد و ویژگی‌های جدیدی به ابزارهای موجود اضافه خواهد شد. همزمان با پیشرفت هوش مصنوعی، قابلیت‌های دستیاران صوتی مثل \”Gemini\” و تکنولوژی‌های مشابه می‌توانند به افزایش کارایی و رضایت کاربران کمک کنند.
دعوت به اقدام
با توجه به ظهور تکنولوژی‌های جدید و تأثیرات آن بر روی استراتژی‌های ارتباطی، به تمامی کسب و کارها توصیه می‌شود که بیشتر در این زمینه تحقیق کرده و از ابزارهای مرتبط با فیلتر کردن تماس هوشمند استفاده نمایند. برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه می‌توانید به مقالات و منابع مرتبط مراجعه کنید، مانند مقاله‌ای که تأکید می‌کند how \”اپل اخیراً ویژگی فیلتر کردن تماس را به iOS 26 اضافه کرده است، این در حالی است که این امکان در گوشی‌های پیکسل گوگل از سال ۲۰۱۸ در دسترس بوده است.\”[^1^]
^1^]: [منبع
