تأثیرات خطرناک هوش مصنوعی در تشخیص‌های پزشکی نادرست

مقدمه

در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، وارد عرصه پزشکی شده است. اما این پیشرفت‌ها همراه با خطرات فراوانی هستند که می‌توانند عواقب جبران‌ناپذیری داشته باشند. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در این حوزه، موضوع تشخیص‌های پزشکی نادرست است که ناشی از استفاده نادرست و غیرمسئولانه از AI می‌باشد. تجربه تلخ Warren Tierney، روان‌شناس 37 ساله‌ای که به مشاوره ChatGPT تکیه کرد و در نهایت به سرطان مری در مرحله چهارم مبتلا شد، نمونه‌ای از این خطرات است. این واقعه نباید نادیده گرفته شود، زیرا تأکید می‌کند که چگونه AI می‌تواند سلامت افراد را به خطر بیندازد.

پیش‌زمینه

استفاده از AI در پزشکی سابقه‌ای طولانی دارد، اما داستان Warren Tierney به ما یادآوری می‌کند که این فناوری به راحتی می‌تواند نتایج نادرست و خطرناک ایجاد کند. حقایق تاریخی نشان می‌دهند که با ظهور فناوری‌های جدید، همیشه تأکید بر پژوهش و تجزیه و تحلیل دقت و تطابق آنها با نیازهای انسانی مورد حائز اهمیت بوده است. استفاده از ChatGPT و چت‌بات‌ها برای مشاوره‌های پزشکی در سال‌های اخیر به طرز خطرناکی رواج یافته و تشخیص‌های نادرست ، اکثراً به خاطر عدم توجیه کافی و آموزش‌های ناکافی در دستیابی به دقت و صحت لازم، از این طریق شدت یافته‌اند. وقایع مختلفی در این راستا پیش آمده که همواره سوالات جدی‌ای درباره‌ی مسئولیت‌های قانونی SMEs ایجاد کرده است.

روند

با پیشرفت فناوری، شاهد افزایش استفاده از چت‌بات‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین در فرآیند تشخیص‌های پزشکی هستیم. این روند، به همراه خود پتانسیل‌های جدید و همچنین خطرات جدی را به ارمغان آورده است. همگام شدن با این فناوری‌ها، از جمله افزایش نیاز به دقت و قابل اعتماد بودن است. این در حالی است که بسیاری از تشخیص‌ها که توسط AI صورت می‌گیرند، هنوز با خطاهایی همراه هستند که می‌تواند به اثرات آسیب‌زایی منجر شود. مثلاً گفته می‌شود که \”نگران نباش، چیزی نیست\” به احتمال بسیار قوی، می‌تواند باعث تعلل در تشخیص درست یک بیماری خطرناک شود.

بینش

جهان پژوهش در حوزه AI نشان می‌دهد که دقت AI در تشخیص‌ها به وضوح نسبت به پزشکان واقعی کمتر است. این موضوع به خوبی در تجربه Warren Tierney نیز انعکاس یافته است، جایی که ChatGPT به او اطلاعات نادرستی ارائه داد که موجب تأخیر در دریافت درمان صحیح ‌شد. پژوهش‌ها نیز نشان می‌دهند که AI در اکثر موارد، نظراتی خوشبینانه و امیدبخش ارائه می‌دهد که افراد را به سمت تعلل و تأخیر در درمان سوق می‌دهد. این مسئله نه تنها باعث عواقب فاجعه‌بار می‌شود، بلکه می‌تواند به پیشرفت فناوری‌های نادرست در حوزه سلامت نیز دامن بزند.

پیش‌بینی

به نظر می‌رسد که نقش AI در آینده صنعت پزشکی بسیار حیاتی خواهد بود، اما این به معنای نادیده گرفتن خطرات آن نیست. تحقیقات بیشتر و سرمایه‌گذاری در آموزش پزشکان برای بهره‌گیری آگاهانه از هوش مصنوعی امری ضروریست. همچنین، باید توجه ویژه‌ای به مسائل مربوط به مسئولیت SMEs در مواجهه با خطاهای تشخیصی داشته باشیم. محققان و پزشکان باید به دنبال ایجاد مدل‌هایی باشند که امکان نظارت دقیق تر و افزایش دقت تشخیص‌های AI را ممکن کنند.

دعوت به عمل

در نهایت، به عنوان خوانندگان و استفاده‌کنندگان از فناوری‌های نوین، از شما دعوت می‌شود که به اهمیت مشاوره‌های پزشکی اعتبار بیشتری بخشیده و به یاد داشته باشید که هیچ‌گاه نباید به تنهایی به AI اعتماد کرد. اطلاعات باید در کنار دانش پزشکی و تجارب انسانی به سلول‌های تصمیم‌گیری و درمان اضافه شوند. با انجام این کار، می‌توانیم از وقوع فجایعی مشابه با وضعیت Warren Tierney جلوگیری کرده و به سلامت خود و دیگران کمک کنیم. برای کسب اطلاعات بیشتر در این رابطه، می‌توانید به مقاله Zoomit مراجعه کنید.